目前，电信行业已经看到了AI未来电信行业应用的前景，并开始在网络重构的过程中将AI引入到电信网络当中。
在基础设施层，AI将为有源硬件设施提供AI加速器，实现不同层级的训练和推理能力，诸如核心数据中心的基础设施可优先引入AI加速器，满足全局性的策略或算法模型的集中训练及推理需求。而接入侧可以逐步按需推进，例如在基站内嵌入AI加速器可以支撑设备级的AI策略及应用。
在网络和业务控制层，AI可以优先集成AI的推理能力，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等,例如无线的覆盖优化、容量优化、负荷优化等。
为了有效地拥抱社会服务战略，企业必须为座席提供正确的工具来解决客户的问题。通过将演进的渠道与传统的渠道相结合，而不是在不同的平台上，服务座席将能够完全访问上下文，如交互历史（跨越所有渠道）、客户配置文件、购买历史、记录等等。
座席应该能够处理所有类型的服务查询，并提供与传统渠道相同的连接服务级别。如果在社交平台上没有建立一个业务联络中心来提供与传统渠道相同的服务质量和广度，那么它应该准备采用该策略以避免客户的失望。
超过以往任何时候，数字互联的消费者都在寻找他们的同伴来寻找问题的答案。通常情况下，客户可以比企业更快地发布这些信息，提供可信的答案，从他们自己的产品或服务体验中提取。
企业可以利用这些吸引人的服务，利用客户的专业知识来解决服务问题，从而形成一个集成的社区，作为其数字客户服务策略的一部分。社区自助服务在本质上是对等支持或社会知识平台。
明智的做法是将社会知识无缝地结合在一起，而不是单独的目的地。在这样做的过程中，企业转移了联络中心的查询并降低了成本，同时向客户提供及时、可靠和适当的信息。最后，通过给予激励和公众认可来吸引社区专家，企业在他们的客户群中培育忠诚和品牌拥护者。社会自我服务对企业和消费者是双赢的。
